这段时间由于开发项目，重新学习了数据库的并发控制和锁机制。数据库就是通过锁机制来解决并发问题的。

      主要就是两种锁，共享锁和排他锁（也叫独占锁）。在执行select语句的时候需要给操作对象（表或者一些记录）加上共享锁，但加锁之前需要检查是否有排他锁，如果没有，则可以加共享锁（一个对象上可以加n个共享锁），否则不行。共享锁通常在执行完select语句之后被释放，当然也有可能是在事务结束（包括正常结束和异常结束）的时候被释放，主要取决与数据库所设置的事务隔离级别。 　　

      执行insert、update、delete语句的时候需要给操作的对象加排他锁（我感觉在执行insert的时候应该是在表级加排他锁），在加排他锁之前必须确认该对象上没有其他任何锁，一旦加上排他锁之后，就不能再给这个对象加其他任何锁。排他锁的释放通常是在事务结束的时候（当然也有例外，就是在数据库事务隔离级别被设置成Read Uncommitted（读未提交数据）的时候，这种情况下排他锁会在执行完更新操作之后就释放，而不是在事务结束的时候）。 　　

      数据库是支持在一个事务中进行自动锁升级的，例如，在某个事务中先执行select语句，后执行update语句，这两条语句操作了同一个对象，并且假定共享锁是在事务结束的时候被释放的。如果数据库不支持自动锁升级，那么当update语句请求排他锁的时候将不能成功。因为之前select语句的共享锁没有被释放，那么事务就进入了无限等待，即死锁。有了自动锁升级，在执行update语句的时候就可以将之前加的共享锁升级为排他锁，但有个前提，就是这个共享锁必须是本事务自己加的，而且在操作对象上没有在加其他任何锁，否则共享锁是不能被升级为排他锁的，必须等待其他锁的释放。 　　

      在看《精通Hibernate》的时候，里面还提到了更新锁。因为通常在执行更新操作的时候要先查询，也就是我们通常会在update语句和delete语句中加where子句。那么，有的数据库系统可能会在执行查询的时候先给操作对象加共享锁，然后在更新的时候加排他锁，但这么做会有问题，也就是如果两个事务同时要更新一个对象，都先给这个对象加了共享锁，当要更新的时候，都请求升级锁，但由于这个对象上存在对方事务加的共享锁。。所以无法升级。这样两个事务就在等待对方释放共享锁，进入死锁状态。更新锁就是为了解决这个问题，即在执行查询操作的时候加的不是共享锁而是更新锁（一个对象上只能有一个更新锁和n个共享锁），当要更新的时候，再将更新锁升级为排他锁，升级前提是这个对象上只有本事务加的更新锁，没有其他任何锁了。其实，，我想，如果在执行查询的时候就给事务加排他锁不也能解决死锁问题吗，但这样似乎会减弱系统的并发性能。 　　

      现在说说数据库的事务隔离级别。 　　

      在《精通Hibernate》中提到了4种数据库事务隔离级别： Read Uncommitted：读未提交数据（这个通常很少用） 　　使用这种隔离级别并不是说在读取或者更新数据的时候不加锁。。其实还是加锁的，只是在执行完操作之后马上释放锁。而不是等到事务结束之后再释放。对于共享锁，排他锁都是这样。

      Read Committed：读已提交数据（这个很常用，也常是数据库默认的设置） 　　这种隔离级别共享锁在读取数据之后马上释放。。而排他锁则是在事务结束的时候再释放。

      Repeatable Read：可重复读 　　这种隔离级别共享锁和排他锁都是在事务结束的时候再释放的。因此叫“可重复读”，即一个事务所读取的数据是不会被别的事务更新的。。。在事务执行过程中任何时候都可以读取刚才读过的数据。读过的数据是不会被改变的，直到事务结束。

      Serializable：串行化 　　共享锁和排他锁也是在事务结束的时候被释放，和Repeatable Read不同的是，通常，Repeatable Read。。在读取数据的时候。。都是对一条条记录加共享锁的。而Serializable的共享锁则是对整个表加的，这样不但读取的数据不会被别的事务修改。。。在同一个表中的其他未被读取的数据也不会被修改，，甚至不用担心读到新加入这个表中的数据（根本无法往表中加数据），所以这种隔离级别是不会出现虚读的。